数字运营架构

概述

关于数字化运营的整体技术架构方案，整体架构方案包含 ACP 平台层和业务建设层的整合，同时也包含整体的研发计划和思路

针对人员

• 技术架构人员
• 项目经理
• 项目组成员
• 大数据开发人员
• 产品经理

数字运营一张图架构

从底层的业务治理和管理，梳理业务运营管理，包括多方面的数据采集管理分析，采集数字运营数据中心，形成统一的数据治理服务平台，通过数据分析集成，提供数字化运营大脑，整体架构如下：

整体业务架构设计

业务架构从业务层数据分析采集管理，数据上报到大数据平台，同时包含多种数据资源的管理和数据目录的分析管理等，形成一套数字管理平台。针对于多种业务数据场景的数据分析，结合业务中台的，形成一套数据中台，对外输出数据服务和网关数据服务，

技术架构设计

技术架构针对的业务进行的实施方案，针对于不同的层级提供不同的技术解决方案，进行智慧业务系统的建设

业务架构描述

这里整体业务架构描述从下到上进行业务架构的描述，分层级的进行技术方案描述，形成智慧业务输出，主要包含如下：

数据源层

数据源层从多个层面采集业务数据，包括外联接口，第三方数据接口，外部系统等，同时包括社保库，人口库，公安库，法人库，企业库等多个业务数据源数据采集，同时包括结构化数据，非结构化数据，半结构化数据上报，根据业务数据贯标体系，形成业务多方面数据源管理

数据采集

集成数据上报能力，形成数据上层服务，主要包含几个方案，一个是非结构化数据采集，结构化数据采集，半结构化数据采集，形成数据上报服务，同时包括数据目录的分析梳理。其实非结构化数据主要针对于各个业务数据的分析采集，比如图片、文件、日志等，结构化数据主要包括数据库，第三方库等，形成数据上报服务，形成数据分享目录。

数据管理层

主要集成于数据仓库的建设，数据湖的建设，通过数据采集的数据进行目录分析，数据库分析，数据采集目录分析等。同时提供多种数据层级的服务，提供元数据服务，主数据管理服务，提供数据分析管理服务，形成数据的目录管理，数据开放管理审核，提供出数据分析管理层服务能力，集成多个层级数据分析管理。

数据计算层

统一的数据管理计算，包括离线，实时计算，包括数据的质量管理分析，数据的安全管理分析，数据包的形成管理等，提供出数据的接口服务，形成数据资产和数据目录，提供出给各个业务部门使用，形成数据资产，为上游提供数据服务。

技术中台层

技术中台层为业务中台技术体系支撑，包括主要的技术服务能力，分布式管理，容器化，私有云平台，集成自动化能力监控，包括运维管理，日志监控管理等。

业务中台层

主要基于业务中台层的业务建设能力，包括容器管理，k8s 部署，分布式管理，微服务管理等一整套技术体系的业务体系，形成统一的业务中台基础。基于此中台基础，进行上层的业务建设，包括单点登陆，数据资源管理，物料管理等，第三方业务集成等，同时通过网关服务，提供统一的业务接口，对业务上层提供相关能力，包括数据接口，认证权限服务等。

业务应用层

主要针对于数据展现，包括移动 app/管理系统/ioc 大屏/第三方视频分析等，针对于管理人员的数据分析管理。

其它

• 无