# 用户行为数据
# 概述
根据业务场景的需求，进行用户操作行为的数据采集，进一步的进行数据结构化分析
# 数据埋点
# 埋点方式
目前主流的埋点方式,有代码埋点(前端后端)、可视化埋点、全埋点三种。
- 代码埋点是通过调用埋点 SDK 函数,在需要埋点的业务逻辑功能位置调用接口,上报
- 埋点数据我们对页面中的某个按钮埋点后,当这个按钮被点击时,可以在这个按钮 对应的 OnClick 函数里面调用 SDK 提供的数据发送接口,来发送数据。 可视化埋点只需要研发人员集成采集 SDK,不需要写埋点代码,业务人员就可以通过 访问分析平台的“圈选”功能,来“圈出需要对用户行为进行捕捉的控件,并对该事件进 行命名。圈选完毕后,这些配置会同步到各个用户的终端上,由采集 SDK 按照圈选的配置 自动进行用户行为数据的采集和发送。
- 全埋点是通过在产品中嵌入 SDK,前端自动采集页面上的全部用户行为事件,上报埋 点数据,相当于做了一个统一的埋点。然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析。
当前使用多种埋点进行处理
# 上报时期
本项目采用的是第二种
- 离开页面时，减少服务器压力，但不及时
- 每个事件、动作、错误等产生后，立即发送，响应及时，但对服务器有压力
# 目标数据
针对于电商数据分析，收集和分析的数据主要包括以下几点：
- 页面数据
- 事件数据
- 曝光数据
- 启动数据
- 错误数据
# ODS 层数据
数据采集内容
# 页面数据
页面的基本信息
| 序号 | 字段名称 | 字段描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | page_id | 页面 id | 比如 login/register/activity/home/category/top_n/search/good_list |
| 2 | last_page_id | 上页 id | |
| 3 | page_item_type | 页面对象类型 | |
| 4 | page_item_id | 页面对象 id | |
| 5 | source_type | 页面来源类型 | 比如 promotion("商品推广") |
| 6 | druing_time | 停留时间(毫秒) | |
| 7 | ts | 跳入时间 |
# 事件数据
| 序号 | 字段名称 | 字段描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | action_id | 动作 id | 如：favor_add/favor_canel/cart_add/cart_remove |
| 2 | item_type | 动作目标类型 | 如: sku_id(商品)/coupon_id(购物券) |
| 3 | item_id | 动作目标 id | |
| 4 | ts | 动作时间 |
# 曝光数据
| 序号 | 字段名称 | 字段描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | display_type | 曝光类型 | 如:promotion(商品推广)/query(查询/结果商品) |
| 2 | item_type | 曝光对象类型 | 如: sku_id(商品)/coupon_id(购物券) |
| 3 | item_id | 曝光对象 id | |
| 4 | order | 曝光顺序 |
# 启动数据
启动数据记录应用的启动信息
| 序号 | 字段名称 | 字段描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | entry | 启动入口 | icon(图标)/notification(通知) |
| 2 | loading_time | 启动加载时间 | |
| 3 | open_ad_id | 开屏广告 id | |
| 4 | open_ad_ms | 广告播放时间 | |
| 5 | open_ad_skip_ms | 用户跳过广告时间 | |
| 6 | ts | 启动时间 | |
| 7 | phone_type | 手机型号 | 如:iPhone8 |
# 错误数据
错误数据记录应用使用过程中的错误信息
| 序号 | 字段名称 | 字段描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | error_code | 错误码 | |
| 2 | message | 错误信息 |
# 其它
- 略