# 数据开发使用场景
通过数据上报服务、数据集成服务和实时数据入湖，收集各种预处理的数据到数据仓库后，数据开发工程师根据项目的业务需求设计工作流。经过一序列的数据加工，将数据写入项目预设的轻度汇总层、临时中间层、高度汇总层数据模型。最终输出满足业务增长的数据集清单、数据指标清单
# 本内容你将获得
- 架构设计
- 使用场景
- 功能列表
# 数据开发服务架构
架构描述：
- 数据开发工程师创建工作流，设计工作流任务
- 系统维护员为工作流设置定时调度策略
- 系统维护员监控工作流执行情况
# 使用场景
- 连接mysql数据源,按照项目业务需求，开发工作流的有向无环图
- 连接hive数据源,按照项目业务需求，开发工作流的有向无环图
# 功能列表
| 序号 | 功能 | 描述 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 仪表盘 | 流程定义统计、任务状态统计、流程状态统计 | 完成 | |
| 2 | 数据源中心 | 数据源的管理界面 | 完成 | |
| 3 | 项目管理 | 数据开发服务按项目维度组织管理整个项目的工作流、工作流实例、任务实例 | 完成 | |
| 4 | 项目管理-工作流定义 | 界面表格、创建工作流、编辑工作流、运行、定时、定时管理、复制删除工作流 | 完成 | |
| 5 | 项目管理-工作流实例 | 界面表格、编辑、重跑、恢复失败、停止、暂定、删除、甘特图 | 完成 | |
| 6 | 项目管理-任务实例 | 界面表格、强制成功、查看日志 | 完成 |
# 其它
- 无