# 轻量级数据治理

# 概述

通过完善的数据治理体系对数据进行监督和控制，建立严格的数据质量管理流程体系，加大跨部门数据质量管控力度与支撑各相关业务高效运行，将数据作为企业资产进行管理，支撑管理者安全、可靠地利用数据进行决策，保障业务数据安全及在采集、转换、存储、开发、开放、应用过程中的完整性、准确性、一致性、时效性

架构描述:

由于缺乏统一的管理，业务系统在建设时，同一数据的编码不一样，导致业务系统之间进行数据交换时出现信息编码不一致的情况，增加了数据交换的难度和数据转换的工作量

由于缺乏有效的管理，造成数据权限划分不清，敏感数据监控不到位，无法捕捉非正常的访问行为

组织内数据资源无法进行集中管理，形成业务系统数据孤岛，无法进行数据共享

将组织管理机制与应用相结合，提供统一的平台对数据进行管理、开发和共享

实现数据从采集、开发、共享、交换的可视化管理

丰富的智能元素和功能，大大缩短数据管理周期、减少成本浪费

经过对组织内各个业务系统的数据调研，根据唯一性、特征一致、共享性和稳定性识别出主数据，参照国家标准、现行标准、行业标准和根据业务系统需求，制定及发布数据标准规范，保障组织内数据编码统一，提高数据共享性。管理员将标准规范文档上传到平台，组织内人员可查阅和下载标准规范文档

通过主数据管理，将企业主要实体、关键业务按照数据标准规范进行统一编码，通过数据开放服务共享，消除数据编码的不一致，降低数据交换的难度，提高工作效率。在标准执行阶段，逐步使全部数据符合数据标准规范，提高数据质量

将数据管理规范应用到数据的全生命过程中，设置数据的访问权限，防止数据被非法访问、数据泄密，降低数据安全风险

数据开放服务通过多种协议的共享API、API审核、安全访问控制、可靠的数据传输，释放数据价值，消除业务系统信息孤岛